AI 圖片放大

AI 圖片放大使用深度學習（尤其是擴散超解析度技術）在提升圖片解析度的同時合成逼真的新細節。與傳統雙三次或 Lanczos 插值不同，AI 放大會根據從數百萬張高解析度圖片中學習到的模式，重建紋理、銳化邊緣並填充合理的精細細節。

工具支援 1× 到 4× 的任意倍數，包括 1.5×、2×、3×、3.5× 等自訂值。典型的 1080p（1920×1080）圖片經 2× 放大後輸出為 3840×2160（4K）。注意：對已經模糊的原圖進行大倍率放大可能產生 AI 臆造的細節，建議盡量使用最清晰的原圖。

創意度控制擴散強度——即模型在原圖基礎上發揮創意的程度，數值越高細節越豐富但可能偏離原圖。相似度控制 ControlNet 強度——即輸出與原圖結構和顏色的貼合程度。對於人像和產品照，建議相似度保持在 0.6–0.8；對於風景或材質圖，可適當提高創意度至 0.5 以上。

提示詞為可選項。留空時自動套用預設提示詞（masterpiece, best quality, highres）。填寫主體相關的提示詞（如 portrait photo, realistic skin texture, natural lighting）有助於模型聚焦於最適合的細節增強。負向提示詞可用於抑制模糊、噪點、浮水印等常見問題。

支援 JPG、PNG 和 WebP，單張最大 20MB。建議原圖至少 512×512 像素，過小的縮圖（低於 200px）即使在高創意度設定下效果也可能較差。

點數基於輸出圖片尺寸計算：每輸出百萬像素（MP）12 點數，最低 5 點數。例如，將 1920×1080 圖片放大 2× 後輸出為 3840×2160（約 8.3 MP），費用約 100 點數。調整放大倍數時，費用會即時更新顯示。

可以——您放大的圖片可自由用於任何用途，包括商業用途。處理完成後我們不會留存您的圖片。